حذف نویز از تصاویر با استفاده از روش فازی و فرایند اسکن کردنِ پسماند

پایان نامه
چکیده

همواره کاهش نویز از تصاویر دیجیتال یکی از دغدغه های حوزه ی پردازش تصویر بوده است. توجه اصلی بیشتر روشهایی که امروزه به وجود آمده اند روی حذف نویز گوسین حاصل از دوربین های ccd متمرکز شده است. فیلترها و الگوریتم های زیادی در این حوزه معرفی گردیده اند که در این رساله به بررسی روش های پیشرفته و اخیرا انتشار یافته از آنها پرداخته شده است. این روشها را عُمدنا می توان به دو نوع فازی و غیر فازی تقسیم بندی نمود. در حوزه ی فازی روش های محدودی برای حذف نویز گوسین ارائه شده است، این روش ها که از قوانین اما- اگر و پایگاه دانش برای هموارسازی تصویر استفاده می کنند برای حذف نویزهای ضربه ای کار آمدتر هستند. از طرف دیگر از جمله روش های غیر فازی جدیدی که برای حذف نویز گوسین مطرح گردیده اند می توان به روش پردازش پسماند (hp) اشاره کرد که به صورت دو روش هموار سازی پسماند محلی (lhs) و هموار سازی پسماند محلی تطبیقی(alhs) قابل ارائه می باشد. هدف از این رساله پیاده سازی این دو روش به صورت فازی با استفاده از عملگر دومبی به عنوان یک نُرم فازی بوده که در نواحی مرزی با روش های مدل شده مقایسه گردیده و به سمت نتایج آنها میل می کند. این پیاده سازی سبب به وجود آمدن دو روش جدید به نام های هموارسازی پسماند محلی فازی(flhs) و هموارسازی پسماند محلی تطبیقی فازی (falhs) گردیده است. در این دو روش، از یک پارامتر آزاد تحت عنوان ? جهت انعطاف پذیری فرایند در حذف نویز بهره گرفته شده است. نتایج روش های پیشنهادی با برخی از روش های فازی و غیر فازیِ موثر در حذف نویز، هم از نظر کمّی و هم به صورت کیفی مقایسه شده است.

منابع مشابه

حذف نویز متناوب در تصاویر دیجیتال با استفاده از سیستم فازی

نویز متناوب با ایجاد الگوهای مشابه در تصویر باعث تخریب کیفیت تصویر می‌گردد. در این پژوهش یک سیستم فازی برای یافتن نویز متناوب در حوزه فرکانس و رفع آن معرفی می‌گردد. در سیستم فازی موقعیت تقریبی ضرایب نویز توسط دو ورودی به دست می‌آید. ورودی اول موقعیت ضریب فرکانسی و ورودی دوم نسبت مقدار ضریب فرکانسی به میانه پنجره همسایگی است. خروجی سیستم فازی ماسک اصلاح‌کننده در حوزه فرکانس خواهد بود که از آن بر...

متن کامل

یک روش اصلاح پردازش پسماند برای حذف نویز تصاویر با استفاده از روش‎های بهینه سازی مسیر اسکن

هموارسازی پسماند، ایده‎ای متفاوت و موثر برای حذف نویز در کنار حفظ جزئیات ساختاری تصویر است. در این روش، از آستانه‎گذاری پسماند برای حذف نویز در کنار حفظ جزئیات حائز اهمیت تصویر استفاده می‎شود. حدود آستانه پسماند، که تعیین‎کننده موازنه بین میزان حذف نویز و حفظ جزئیات تصویر است، با استفاده از مکان‎نمایی با اندازه مشخص تعیین می‎گردد. تعیین اندازه‎ بهینه‎ی مکان‎نما برای بکارگیری موثر فیلترهای مبتنی...

The effect of cyclosporine on asymmetric antibodies and serum transforming growth factor beta1 in abortion-prone model of mice CBA/J x DBA/2

كچ ي هد فده و هقباس : ي ک ي طقس زورب للع زا اه ي ،ررکم ا لماوع تلاخد ي ژولونوم ي ک ا رد ي ن قم طققس عون ي وراد دقشاب ي س ي روپسولک ي ،ن ح لدم رد طقس شهاک بجوم ي ناو ي CBA/j×DBA/2 م ي تنآ ددرگ ي داب ي اه ي ان و راققتم TGF-β لماوع زا عت مهم يي ن گلماح تشونرس هدننک ي سررب روظنم هب رضاح هعلاطم تسا ي ات ث ي ر اس ي روپسولک ي ن م رب ي از ا ي ن تنآ عون ي داب ي س و اه ي اکوت ي ن TGF...

متن کامل

حذف نویز تصاویر پزشکی با استفاده از فیلتر afcf فازی

هدف از ارائه این پایان نامه، بهبود کیفیت تصاویر خروجی سیستم های تصویربردار پزشکی، دقیق تر شدن تشخیص متخصصان و ارتقا سطح سلامت بیماران است. امید است مخاطب بعد از مطالعه این متن، قادر باشد درک درستی از جایگاه پردازش تصویر ، مزایای استفاده از الگوریتم فازی در فیلترها و شیوه های نوین حذف نویز تصاویر داشته باشد. برای رسیدن به عملکرد بهتر در زمینه ی حذف نویز تصاویر پزشکی ، فیلتر فازی تطبیقی رنگی (afc...

15 صفحه اول

The Study of Stressful Factors in Clinical Education for Nursing Students Studying in Nursing and Midwifery College in Khorramabad

کچ هدي پ شي مز هني فده و : شزومآ لاب يني شخب ساسا ي شزومآ مهم و راتسرپ ي تسا . و هنوگ ره دوج لکشم ي شزومآ رد لاب يني ، آراک يي هدزاب و ا ني شزومآ زا شخب راچد ار لکشم م ي دنک . فده اب رضاح شهوژپ سررب ي لماوع سرتسا از ي شزومآ لاب يني رد وجشناد ناي راتسرپ ي هدکشناد راتسرپ ي و يامام ي ماـجنا داـبآ مرـخ تسا هتفرگ . شور و داوم راک : رضاح هعلاطم کي هعلاطم صوت يفي عطقم ي تسا . د...

متن کامل

درونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط

اکثر روش‌های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می‌کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار ‌کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می‌شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023